Sich in der KI-Landschaft zurechtfinden

Navigieren durch die KI-Landschaft: Auswirkungen auf Gesellschaft, Kultur und Ethik

Einblicke, Perspektiven und der Versuch zu verstehen, ob wir untergehen oder erlöst werden!?

Begeben wir uns auf eine Reise durch die riesige und komplizierte KI-Landschaft. Es ist meine persönliche KI-Reise, die von den Auswirkungen auf Gesellschaft, Kultur und Ethik geleitet wird, nicht nur von technischen Feinheiten. Ich habe auf meiner Reise zahlreiche Ressourcen genutzt. In letzter Zeit scheint jeder schnell zum KI-Experten geworden zu sein.

Noch gestern waren wir verblüfft über diese futuristische Technologie. Jetzt ist es ein häufiges Thema beim Abendessen. Ist die plötzliche Verbreitung von Fachwissen nicht interessant?

In den letzten zwölf Jahren galt meine Aufmerksamkeit den potenziellen Auswirkungen der KI auf Gesellschaft und Kultur. Dies gilt insbesondere seit der Gründung von SHIFTSCHOOL im Jahr 2015. Inmitten des KI-Wahnsinns möchte ich mit meinem Beitrag den Hype durchbrechen. Ich versuche, die jüngsten Entwicklungen zu beleuchten.

Erforschung der Auswirkungen von KI auf Gesellschaft und Kultur: Jenseits technologischer Feinheiten

Die technischen Fortschritte der KI sind bemerkenswert. Mich interessiert jedoch mehr, wie KI unser Leben und unsere Beziehungen beeinflusst. Ich möchte verstehen, wie sie die Struktur unserer menschlichen Erfahrung beeinflusst. Um die Auswirkungen von KI zu verstehen, ist es extrem wichtig, einen Blick über die Algorithmen hinaus zu werfen. Wir müssen uns mit den gesellschaftlichen, ethischen und kulturellen Dimensionen des Fortschritts der KI befassen.

Entscheidend für das Verständnis der KI-Landschaft sind Fragen im Zusammenhang mit algorithmischen Vorhersagen. Wir lagern immer mehr wichtige Entscheidungen über Menschen an maschinelle Lernsysteme aus. Diese Algorithmen analysieren riesige Mengen an personenbezogenen Daten. Diese Verlagerung der Entscheidungsfindung stellt eine Herausforderung für unsere Gesetze zum Schutz der Privatsphäre und zur Bekämpfung von Diskriminierung dar.

Führende Wissenschaftler haben mehrere unterschiedliche Probleme identifiziert. Eine davon ist das Potenzial für algorithmische Vorhersagen, frühere Verzerrungen zu verstärken, was als Fossilisierungsproblem bekannt ist. Hinzu kommt das Problem der Unfalsifizierbarkeit, d. h. die Herausforderung, Zukunftsprognosen zu überprüfen. Das Problem des präventiven Eingreifens besteht darin, dass Eingriffe, die auf Vorhersagen beruhen, die Überprüfung ihrer Genauigkeit verhindern. Und schließlich besteht die Gefahr, dass Vorhersagen die Zukunft aktiv gestalten und damit zu sich selbst erfüllenden Prophezeiungen werden.

Die Einblicke bieten eine neue Perspektive auf die Rolle der KI in der Gesellschaft. Die Datenschutzgesetze müssen weiterentwickelt werden, um den neuen Gegebenheiten gerecht zu werden. Derzeit fällt es ihnen schwer, zwischen vergangenen, gegenwärtigen und zukünftigen Schlussfolgerungen zu unterscheiden. Ein weiteres Problem ist die den algorithmischen Vorhersagen innewohnende Unsicherheit. Diese Herausforderungen haben mich daran erinnert, dass wir uns für spezifische rechtliche und ethische Rahmenbedingungen einsetzen müssen.

Von AI-Wintern zu Sommern: Hochs und Tiefs in der Geschichte der KI

Um den Lärm zu verstehen, müssen wir die Geschichte der KI erforschen. Es ist wichtig, die Denkweise derjenigen zu verstehen, die die jüngsten KI-Fortschritte vorantreiben. Es gab berüchtigte KI-Winter, in denen die Finanzierung und das Interesse an der Forschung ruhten. Trotzdem sind sie gestärkt und weiser daraus hervorgegangen. Diese Zeiten haben uns gelehrt, resilient und entschlossen zu sein und AI voranzutreiben.

Auf jeden Winter folgte ein AI-Sommer. Dies war eine Zeit der außergewöhnlichen Durchbrüche. Das Aufkommen von Deep Learning, neuronalen Netzen und riesigen Datensätzen hat den Fortschritt beflügelt. Plötzlich übertrafen KI-Systeme die menschlichen Fähigkeiten bei der Spracherkennung, der Bildklassifizierung und beim Schach. Auf diese Zeiten der Ehrfurcht folgte oft eine ernüchternde Rückkehr zur Realität.

Warum also sollten wir uns dieses Mal eine Meinung über die Auswirkungen der KI bilden?

Die Möglichkeit einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) zeichnet sich ab. Mit anderen Worten: Inmitten der Aufregung stehen wir an der Schwelle zu einer monumentalen Veränderung. Im positiven Sinne birgt die AGI ein enormes Potenzial und könnte darüber hinaus die Bereiche Medizin, Energiemanagement und Verkehr revolutionieren.

Stell Dir eine Welt vor, in der personalisierte Medizin Leben rettet. Außerdem versorgen erneuerbare Energien unseren Planeten. Staus gehören der Vergangenheit an. Die Möglichkeiten sind so grenzenlos wie unsere Vorstellungskraft.

Doch inmitten dieser Verheißung gibt es auch warnende Stimmen. Das Risiko unbeabsichtigter Folgen und missbräuchlich verwendeter AGI ist unübersehbar. Bedenken hinsichtlich des Schutzes der Privatsphäre, der Verlagerung von Arbeitsplätzen und der gerechten Verteilung von Leistungen müssen berücksichtigt werden. Es liegt in unserer Verantwortung, dafür zu sorgen, dass AGI mit den menschlichen Werten in Einklang steht und das kollektive Wohlergehen sichert.

Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI): Abwägung von Potenzial und Risiken für eine bessere Zukunft

Viele sehen AGI als den Höhepunkt der KI-Leistungen. Das kann unser Leben revolutionieren, muss es aber nicht. Sie wirft jedoch komplexe Fragen auf, die jetzt unsere Aufmerksamkeit erfordern. Wir müssen vorausschauend denken, denn hinterher könnte es zu spät sein.

Während wir uns durch die KI-Landschaft bewegen, lade ich dazu ein, sich mit allgemeineren Fragen zu beschäftigen. Wie wirkt sich die KI auf unsere Arbeitsplätze und Branchen aus? Welche ethischen Erwägungen sind mit ihrer Verwendung verbunden? Wie prägt sie unsere Wahrnehmungen, Werte und Interaktionen? Die Untersuchung soziologischer und kultureller Aspekte kann uns helfen, das komplexe Netz zu verstehen, das KI spinnt.

Auf meiner Reise habe ich verschiedene Perspektiven kennengelernt. Ich habe mich an anregenden Gesprächen beteiligt. Ich habe mich mit den Erkenntnissen von Experten beschäftigt, die sich mit der Schnittstelle zwischen KI und Gesellschaft beschäftigen. Es ist klar, dass KI nicht nur ein technologisches Werkzeug ist. Es ist ein kulturelles Phänomen, das sich mit Fragen des Datenschutzes, der Voreingenommenheit, der Machtdynamik und der menschlichen Intelligenz überschneidet.

Das kulturelle Phänomen der KI: Untersuchen der umfassenderen Fragen und Auswirkungen auf die Gesellschaft

Diese Überschneidungen bieten Chancen und Herausforderungen, die sorgfältig geprüft werden müssen. In einer Welt, in der die Technologie das Leben durchdringt, ist es unerlässlich, die KI-Landschaft kritisch zu betrachten, d. h. wir müssen nicht nur die Fähigkeiten der KI hinterfragen, sondern auch die möglichen Folgen, Vorurteile und ethischen Rahmenbedingungen, die ihrer Entwicklung zugrunde liegen.

Indem wir uns auf die breiteren Auswirkungen der KI konzentrieren, können wir uns an einer breiteren Diskussion beteiligen. Wir können verschiedene Perspektiven, Erfahrungen und Werte berücksichtigen, die die Gesellschaft prägen. Darüber hinaus können wir durch diesen inklusiven Dialog die Entwicklung der KI mitgestalten und sicherstellen, dass sie mit den gemeinsamen Zielen von Gerechtigkeit, Fairness und menschlichem Wohlergehen in Einklang steht.

Plastizität entfesseln: Neugierde und unterschiedliche Perspektiven in der KI-Landschaft

Liebe Entdeckerinnen und Entdecker, lasst uns das aneignen, was wir bei SHIFTSCHOOL PLASTICITY nennen. Seien wir neugierig, stellen wir Fragen, die zum Nachdenken anregen, und suchen wir aktiv nach unterschiedlichen Stimmen und Perspektiven. Auch wenn es weh tut, sollten wir auf dem Weg dorthin unsere Meinung ändern. Dies kann uns helfen, das komplexe Wechselspiel zwischen KI und Gesellschaft zu verstehen. Es kann uns helfen, die vor uns liegenden Herausforderungen und Chancen zu meistern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ein solides Verständnis der Auswirkungen von KI in der Gesellschaft sowie ihrer ethischen Implikationen von entscheidender Bedeutung ist, wenn wir uns in dieser Landschaft bewegen. KI ist nicht nur ein technologisches Werkzeug. Es ist ein kulturelles Phänomen, das mit Privatsphäre, Vorurteilen, Machtdynamik und menschlicher Intelligenz zusammenhängt. Wenn wir diese Überschneidungen erkennen, können wir künftige Herausforderungen und Chancen besser bewältigen. Ich hoffe, wir gemeinsam die fesselnde Welt der KI erkunden werden. Lasst uns einen Weg in eine Zukunft einschlagen, in der KI als Werkzeug für positive Veränderungen und kollektives Wohlbefinden dient.

Meilensteine meiner KI-Reise

Angesichts des rasanten Tempos der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz kann es sowohl für Expert*innen als auch für Neulinge eine Herausforderung sein, mit den neuen Entwicklungen Schritt zu halten. Daher bietet dieser Beitrag einen nachdenklich kuratierten „KI-Kanon“ – eine Sammlung von aussagekräftigen Artikeln, Blogs, Kursen und Leitfäden zum Verständnis moderner KI. Es enthält auch einen einführenden Überblick über Transformator- und latente Diffusionsmodelle – die treibenden Kräfte der heutigen KI-Welle -, gefolgt von technischen Lernressourcen, praktischen Anleitungen für die Arbeit mit großen Sprachmodellen und einer Bewertung des KI-Marktes.

Hier ist also eine kategorisierte (und regelmäßig aktualisierte) Liste von Ressourcen, die ich verwendet habe, um ein Verständnis für den aktuellen Stand der KI zu erlangen und zu verstehen. Diese Liste ist keineswegs vollständig, auch nicht ausreichend, und sie spiegelt auch nicht meine persönliche Meinung zu diesem Thema wider. Sie dokumentiert lediglich meine Reise (und meine Absicht), das Chaos an Informationen über KI zu durchbrechen. Make up your own mind, spring in den Kaninchenbau und finde es selbst heraus – verdammt oder erlöst – Du entscheidest!? cto

Über KI lernen: Verstehen, was KI ist, wie man sie nutzt und wie man ihre Entwicklung im Auge behält

1. Artificial Intelligence Collection – University of Helsinki: Dies ist eine Sammlung von Kursen zu verschiedenen Aspekten der Künstlichen Intelligenz an der Universität Helsinki.
2. Elements of AI: Eine Reihe von kostenlosen Online-Kursen, die von Reaktor und der Universität Helsinki entwickelt wurden, um KI zu entmystifizieren.
3. What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?: Ein Artikel von Stephen Wolfram, der die Funktionsweise von OpenAIs ChatGPT untersucht.
4. Overview about LLMs: Ein Github-Repository, das einen Überblick über Sprachmodelle bietet.
5. There’s An AI For That: Eine täglich aktualisierte Liste über aktuelle KI-Funktionen.
6. How should AI systems behave, and who should decide?: Ein OpenAI-Blogbeitrag, der das Verhalten von KI-Systemen und den dahinter stehenden Entscheidungsprozess erörtert.
7. The AI Revolution: The Road to Superintelligence: Die beiden bahnbrechenden „Wait But Why“-Artikel (Teil 1 und 2), die einen umfassenden Überblick über die Entwicklung der KI und ihre potenzielle künftige Entwicklung geben (trotz ihres Alters von 8 Jahren immer noch die beste nichttechnische Erklärung, die es gibt)
8. AI Index Report: Ein Bericht, der Daten zum Thema KI erfasst, zusammenstellt und visualisiert, um unvoreingenommene und globale Daten für politische Entscheidungsträger, Forscher, Journalisten und die breite Öffentlichkeit bereitzustellen.
9. AI Tidbits: Ein wöchentlicher Newsletter, der dich in weniger als 2 Minuten über die neuesten Fortschritte im Bereich der generativen KI auf dem Laufenden halten soll.
10. Der KI-Kanon von Andreesen Horowitz: Eine umfassende Ressource für alle, die tiefer in die technischen und geschäftlichen Aspekte des schnell voranschreitenden KI-Bereichs eintauchen wollen, mit zentralen Technologien und praktischen Anleitungen für große Sprachmodelle.

Begeistert von KI: Stimmen, die für die positiven Auswirkungen einer rasanten (offenen) Entwicklung plädieren:

1. The inside story of how ChatGPT was built from the people who made it: Ein Artikel in der MIT Technology Review mit Einblicken in die Entwicklung von ChatGPT.
2. Ray Kurzweils Ressourcen, YouTube-Interviewund Buch: The Singularity is Near: Ray Kurzweil, Futurist und Befürworter der künstlichen Intelligenz, erörtert das Konzept der Singularität – eine zukünftige Periode, in der das Tempo des technologischen Wandels so schnell und seine Auswirkungen so tiefgreifend sein werden, dass sich das menschliche Leben unumkehrbar verändern wird.
3. Yann LeCun and Andrew Ng: Why the 6-month AI Pause is a Bad Idea: Eine Diskussion zwischen den KI-Forschern Yann LeCun und Andrew Ng über die möglichen negativen Auswirkungen eines Entwicklungsstopps für KI.
4. How to approach the second machine age: Ein Artikel des MIT Sloan, in dem erörtert wird, wie man die Herausforderungen und Chancen von KI und Automatisierung bewältigen kann.
5. Don’t Fear the Terminator: Ein Artikel von Anthony Zador und Yann LeCun, der die Vorstellung widerlegt, dass KI einen Wunsch nach Dominanz entwickeln wird.
6. Sam Altman: OpenAI CEO über GPT-4, ChatGPT und die Zukunft der KI: Ein Vortrag von Sam Altman, CEO von OpenAI, über die Zukunft der KI-Entwicklung.
7. Warum KI die Welt retten wird von Investor Marc Andreessen: Eine interessante und doch subjektive Perspektive, wie KI zur Lösung globaler Probleme beitragen kann, die das transformative Potenzial dieser Technologie aus der Sicht eines Investors aufzeigt.

Besorgt über KI: Skeptische Stimmen, die argumentieren, dass die negativen Auswirkungen nicht ausreichend berücksichtigt werden

1. The A.I. Dilemma – Tristan Harris & Aza Raskin – Center for Humane Technology: Eine Diskussion über die ethischen und gesellschaftlichen Implikationen von KI-Technologien.
2. AI and the future of humanity | Yuval Noah Harari at the Frontiers Forum: Ein Vortrag von Yuval Noah Harari, Autor und Historiker, über die Auswirkungen der KI auf die Zukunft der Menschheit.
3. Watch: AI ‚godfather‘ Geoffrey Hinton tells the BBC of AI dangers as he quits Google: Ein Nachrichtenbeitrag mit dem KI-Pionier Geoffrey Hinton über die potenziellen Gefahren der KI.
4. Systemic Reset: AI Technology Governance: Ein Artikel von Anja Kaspersen & Wendell Wallach, in dem erörtert wird, wie sichergestellt werden kann, dass KI-Technologien für das Gemeinwohl eingesetzt werden.
5. Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI: Ein Artikel über ein durchgesickertes Google-Dokument, in dem behauptet wird, dass Open-Source-KI Google und OpenAI überflügeln könnte.
6. Max Tegmark: The Case for Halting AI Development: Ein Vortrag von Max Tegmark, einem Physiker und KI-Forscher, der für eine Pause in der KI-Entwicklung plädiert.
7. Eliezer Yudkowsky: Dangers of AI and the End of Human Civilization: Ein Vortrag von Eliezer Yudkowsky, einem KI-Sicherheitsforscher, über die potenziellen Risiken fortgeschrittener KI.
8. The Geopolitics Of AI Chips Will Define The Future Of AI by Rob Toews: Ein Forbes-Artikel, der die geopolitischen Implikationen der KI-Chip-Produktion und ihre Auswirkungen auf die Zukunft der KI diskutiert.
9. The Prediction Society: Algorithms and the Problems of Forecasting the Future: In dieser Arbeit erörtern die Autoren die zunehmende Verwendung algorithmischer Vorhersagen bei der Entscheidungsfindung und deren Auswirkungen auf den Datenschutz und die Antidiskriminierungsgesetze. Diese Vorhersagen, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens beruhen, analysieren riesige Mengen persönlicher Daten und können persönliche und gesellschaftliche Entwicklungen erheblich beeinflussen.
10. Future of Life Institute: Eine Organisation, die sicherstellen will, dass fortschrittliche Technologien, einschließlich KI, der Menschheit zugute kommen.
11. An Open Letter Calling for a Moratorium on „Giant“ AI Experiments: Dies ist ein offener Brief, der vom Future of Life Institute veröffentlicht und von zahlreichen KI-Forschern und -Ethikern unterzeichnet wurde. Darin wird ein vorübergehender Stopp groß angelegter KI-Experimente aufgrund potenzieller Sicherheits- und ethischer Bedenken gefordert. Diese Quelle würde unter „Skeptisch / Besorgt über KI“ kategorisiert werden.

Bahnbrechende Bücher zum Verständnis der Auswirkungen der KI und der Beweggründe, sie noch weiter voranzutreiben

1. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies by Nick Bostrom: Ein Buch des Philosophen Nick Bostrom, das die Idee einer superintelligenten KI und ihre Auswirkungen auf die Menschheit untersucht.
2. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence by Max Tegmark: Ein Buch von Max Tegmark, das die Zukunft der KI und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft untersucht.
3. The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology by Ray Kurzweil: Ein Buch von Ray Kurzweil über die Zukunft des menschlichen Lebens mit dem Aufkommen von KI und anderen Technologien (seine aktualisierte Version „The Singularity is Near“ soll nächstes Jahr erscheinen).
4. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies by Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee: Dieses Buch untersucht die Auswirkungen des „digitalen“ Fortschritts auf unsere Wirtschaft und Gesellschaft und vertritt die These, dass die Auswirkungen des digitalen Zeitalters noch nicht in vollem Umfang erkannt wurden.

Eine selbstgewählte und unvollständige Liste von KI-Forschern, von denen ich gelernt habe:

1. Kate Crawford: Kate Crawford ist eine bekannte Wissenschaftlerin und Forscherin auf dem Gebiet der KI-Ethik. Sie erforscht die sozialen und politischen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz, Datenethik und die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft.
2. Erik Brynjolfsson: Die persönliche Website von Erik Brynjolfsson, einem Forscher, der Produktivität, Beschäftigung und Ungleichheit im Zeitalter der digitalen Technologien untersucht.
3. Cynthia Breazeal: Cynthia Breazeal ist eine Pionierin der sozialen Robotik und der Mensch-Roboter-Interaktion. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung und Erforschung von persönlichen Robotern, die auf sozial intelligente Weise mit Menschen interagieren können.
4. Nick Bostrom: Die persönliche Website von Nick Bostrom, einem Philosophen, der für seine Arbeiten über das existenzielle Risiko, das anthropische Prinzip, die Ethik des Human Enhancement, die Risiken der Superintelligenz und den Umkehrungstest bekannt ist.
5. Rana el Kaliouby: Rana el Kaliouby ist eine führende Persönlichkeit auf dem Gebiet des Affektiven Computings und der Emotions-KI. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Technologien, die menschliche Emotionen u. a. durch Mimikerkennung verstehen und interpretieren können.
6. Yann LeCun: Yann LeCun ist ein französischer Informatiker, der vor allem für seine Arbeit in den Bereichen maschinelles Lernen, mobile Robotik und Computational Neuroscience bekannt ist. Er ist Silberprofessor am Courant Institute of Mathematical Sciences der New York University und Vizepräsident und leitender KI-Wissenschaftler bei Facebook.
7. Andrew Ng: Andrew Ng ist ein chinesisch-englischer Informatiker, Unternehmer und Risikokapitalgeber. Er ist einer der einflussreichsten Köpfe im Bereich der künstlichen Intelligenz und des Deep Learning. Ng ist Mitbegründer und Leiter von Google Brain und war früher Vizepräsident und leitender Wissenschaftler bei Baidu.
8. Anca Dragan: Anca Dragan ist eine einflussreiche Forscherin im Bereich Mensch-Roboter-Interaktion und autonome Systeme. Sie erforscht, wie Roboter menschliche Absichten verstehen, Entscheidungen gemeinsam treffen und die Sicherheit bei Mensch-Roboter-Interaktionen gewährleisten können.
9. Geoffrey Hinton: Geoffrey Hinton ist ein englisch-kanadischer kognitiver Psychologe und Informatiker, der vor allem durch seine Arbeiten über künstliche neuronale Netze bekannt wurde. Er arbeitet für Google (Google Brain) und an der Universität Toronto.
10. Demis Hassabis: Demis Hassabis ist ein britischer Forscher für künstliche Intelligenz, Neurowissenschaftler, Videospieldesigner, Unternehmer und Weltklassekartenspieler. Er ist der Mitbegründer und CEO von DeepMind (von Google übernommen).
11. Eliezer Yudkowsky: Eliezer Yudkowsky ist ein amerikanischer KI-Forscher, der für seine Arbeit auf dem Gebiet der KI-Ausrichtung und Entscheidungstheorie bekannt ist. Er ist Mitbegründer und wissenschaftlicher Mitarbeiter des Machine Intelligence Research Institute (MIRI).
12. Fei-Fei Li: Fei-Fei Li ist eine in China geborene amerikanische Informatikerin, die für ihre Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens und der kognitiven Neurowissenschaften bekannt ist. Sie ist Professorin an der Stanford University und Co-Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence.
13. Yoshua Bengio: Yoshua Bengio ist ein kanadischer Informatiker, der für seine Arbeit im Bereich künstlicher neuronaler Netze und Deep Learning bekannt ist. Er ist Professor am Fachbereich Informatik und Operations Research an der Université de Montréal und wissenschaftlicher Leiter des Montreal Institute for Learning Algorithms (MILA).
14. Andrej Karpathy: Andrej Karpathy ist der Direktor für KI bei Tesla. Er hat bedeutende Beiträge zu den Bereichen Deep Learning und Computer Vision geleistet.
15. Ian Goodfellow: Ian Goodfellow ist ein Forscher bei Apple. Er ist bekannt für seine Arbeit über generative adversarische Netzwerke (GANs).
16. Jeremy Howard: Jeremy Howard ist Datenwissenschaftler, Forscher, Entwickler und Pädagoge. Er ist Mitbegründer von fast.ai, einem Forschungsinstitut, das Deep Learning zugänglicher machen will.
17. Ruslan Salakhutdinov: Ruslan Salakhutdinov ist Professor für Maschinelles Lernen an der Carnegie Mellon University und Leiter der KI-Forschung bei Apple. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Deep Learning, maschinelles Lernen und groß angelegte Optimierung.
18. Alex Smola: Alex Smola ist ein Forscher für maschinelles Lernen bei Amazon Web Services. Seine Forschungsinteressen umfassen eine Reihe von Themen des maschinellen Lernens.
19. Daphne Koller: Daphne Koller ist Professorin für Informatik an der Stanford University und Empfängerin eines MacArthur-Stipendiums. Sie ist eine der Gründerinnen von Coursera, einer Plattform für Massive Open Online Courses (MOOCs), und von Insitro, einem Startup-Unternehmen für Arzneimittelforschung.
20. Stuart Russell: Stuart Russell ist ein britischer Computerwissenschaftler, der für seine Beiträge zur künstlichen Intelligenz bekannt ist. Er ist Professor für Informatik an der University of California, Berkeley, und Mitautor des Standardlehrbuchs „Artificial Intelligence: A Modern Approach“, das an mehr als 1 400 Universitäten weltweit verwendet wird.
21. Mustafa Suleyman: Dies ist zwar keine persönliche Website, aber das Twitter-Profil von Mustafa Suleyman. Er ist ein britischer Unternehmer und Aktivist. Er ist Mitbegründer von DeepMind Technologies, einem führenden Unternehmen für künstliche Intelligenz. Derzeit ist er Vizepräsident für den Bereich Künstliche Intelligenz bei Google.

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